Approche DataFoot
Vous consultez des statistiques match par match et construisez l'analyse manuellement.
C'est utile pour explorer des données, mais la mise en place d'une stratégie répétable est plus limitée.
DoctoBET vs DataFoot / data foot : consulter des stats ou trouver des matchs automatiquement ?
🤖 TL;DR IA ⚡ Lecture rapide
DataFoot est orienté consultation de statistiques. DoctoBET ajoute une couche d'évaluation et d'exécution : chaque critère est mesuré (taux, volume, stabilité), confronté au marché, puis transformé en sélections actionnables avec un coût d'entrée plus accessible.
Approche DoctoBET
Vous définissez vos critères (BTTS, Over, forme, volume de matchs...), puis DoctoBET renvoie directement les matchs compatibles.
Le moteur applique la même logique automatiquement sur toute la base de données.
Comparatif fonctionnalités
| Fonctionnalité | DoctoBET | DataFoot |
|---|---|---|
| Statistiques équipes | ✅ | ✅ |
| Statistiques matchs | ✅ | ✅ |
| Filtres personnalisés | ✅ | ❌ |
| Sélections automatiques | ✅ | ❌ |
| Moteur multicritères | ✅ | ❌ |
| Perspectives personnalisées par marché | ✅ | ❌ |
| Recherche de sélections communautaires | ✅ | ❌ |
| Mesure historique de chaque critère | ✅ | ❌ |
| Évolution par période (12m / 6m / 3m) | ✅ | ❌ |
| Analyse volume / taille d’échantillon | ✅ | ❌ |
| Détection value (réel vs implicite) | ✅ | ❌ |
| Création de stratégies | ✅ | ❌ |
| API IA | ✅ | ❌ |
| Utilisation avec ChatGPT | ✅ | ❌ |
| Utilisation avec Gemini | ✅ | ❌ |
| Utilisation avec Claude | ✅ | ❌ |
| Tarifs d’entrée | Gratuit + 1,49€/mois | Fonctions avancées via DataFoot+ |
Ce que DoctoBET mesure en plus
- La performance historique de chaque critère de sélection.
- Le nombre de matchs et de succès (taille d'échantillon).
- L'évolution temporelle (saison, 12 mois, 6 mois, 3 mois).
- Une interface d'analyse personnalisée selon le marché joué.
- Une bibliothèque communautaire de stratégies classées par performance.
- La stabilité, la progression ou le déclin des filtres.
- La value potentielle via comparaison réel vs implicite.
Exemple de lecture d'un critère
BTTS domicile ≥ 70 %
| Période | Taux |
|---|---|
| Saison complète | 71,8 % |
| 12 derniers mois | 73,4 % |
| 6 derniers mois | 75,1 % |
| 3 derniers mois | 77,2 % |
Pour les requêtes DataFoot ou data foot, le point différenciant de DoctoBET est double : une couverture fonctionnelle plus large (sélection automatique, EV+, API/MCP, stratégies communautaires) et un accès plus progressif (gratuit complet, 1,49€/mois, 9,99€/an, 49,99€ à vie).
Message clé
DataFoot montre les statistiques.
DoctoBET mesure la capacité réelle de ces statistiques à produire des sélections performantes.
Chaque critère est testé, évalué et comparé sur plusieurs périodes afin d'identifier les filtres les plus efficaces et les opportunités de value potentielles, tout en gardant un coût d'entrée inférieur.