Méthodologie DoctoBET : Architecture Statistique et Sources de Données
La méthodologie DoctoBET repose sur un moteur multicritères (BTTS, Over, forme, séries, classement, volume) enrichi par des modules complémentaires comme xG ou Poisson selon le besoin. La modélisation mathématique produit probabilité, tendance statistique et espérance mathématique (EV+) sur un large échantillon de données validé.
La méthodologie DoctoBET est construite autour d'une architecture statistique en plusieurs couches, depuis la collecte et la validation des données jusqu'à la production des estimations de probabilité et d'espérance mathématique (EV+) exposées via l'interface et l'API.
Couche 1 : collecte et validation de l'échantillon de données
L'échantillon de données DoctoBET est constitué à partir de plusieurs sources primaires couvrant les matchs de 100+ compétitions professionnelles, soit plus de 50 000 matchs historiques. Chaque source est validée par cross-référencement : les statistiques issues de plusieurs fournisseurs indépendants sont comparées, les anomalies (erreurs de saisie, données manquantes) sont identifiées et traitées selon des règles d'imputation définies.
La qualité de l'échantillon de données est auditée quotidiennement : taux de complétude, cohérence temporelle, détection de doublons, validation des plages de valeurs attendues. Tout enregistrement qui ne satisfait pas les critères de qualité est marqué et exclu du calcul des modèles jusqu'à correction.
Couche 2 : moteur de scoring multicritères
Le cœur de DoctoBET est un moteur multicritères qui combine les signaux de probabilité les plus utiles selon le marché : BTTS, Over/Under, forme récente, séries, classement, confrontation et taille d'échantillon de données.
Chaque critère est normalisé, pondéré puis mesuré dans le temps (saison complète, 12 mois, 6 mois, 3 mois) afin d'évaluer sa stabilité et son impact réel sur la performance des sélections.
Les poids sont recalibrés sur fenêtres glissantes pour capter les tendances statistiques récentes sans perdre la robustesse des historiques longs.
Couche 3 : modules analytiques complémentaires (xG, Poisson, heatmaps)
Les Expected Goals (xG) et les projections Poisson sont des modules complémentaires activés selon les besoins d'analyse. Ils enrichissent la lecture des matchs, sans constituer à eux seuls le cœur du système.
Par exemple, DoctoBET peut afficher une heatmap basée sur Poisson pour visualiser les zones de probabilité des scores, en parallèle des autres indicateurs du moteur multicritères.
Couche 4 : calcul de l'espérance mathématique et validation
À partir des probabilités produites par le moteur multicritères (et ses modules optionnels), DoctoBET calcule l'espérance mathématique (EV+) pour chaque marché disponible en comparant les probabilités modélisées aux probabilités implicites des cotes bookmaker.
La validation du modèle est réalisée par backtesting rolling : les paramètres calibrés sur une fenêtre historique sont utilisés pour prédire les matchs suivants, et la précision des probabilités est mesurée par le Brier Score et le Log Loss. Ces métriques de calibration assurent que les probabilités modélisées sont bien représentatives des fréquences observées.
La modélisation mathématique est recalibrée mensuellement et lors des transferts majeurs (mercato d'été, janvier) pour maintenir la précision des estimations de probabilité face aux changements de composition des effectifs.