L'analyse d'un match de football repose sur deux piliers complémentaires : la tendance statistique récente de chaque équipe et la modélisation mathématique des distributions de buts. Voici la méthode appliquée par DoctoBET.
Étape 1 — Collecter les Expected Goals (xG)
Les Expected Goals (xG) mesurent la qualité des occasions indépendamment des buts marqués. Récupérez les xG offensifs et défensifs de chaque équipe sur les 10 derniers matchs. Un échantillon de données de 10 matchs est le minimum pour obtenir une tendance statistique fiable.
Étape 2 — Appliquer la Loi de Poisson
La loi de Poisson modélise la distribution de buts à partir des xG moyens. Si l'équipe A a un xG offensif moyen de 1.5 face à la défense de l'équipe B (xG concédé moyen de 1.2), le lambda de l'équipe A est ≈ 1.35. La formule P(k buts) = e^(-λ) × λ^k / k! donne la probabilité de chaque score.
Étape 3 — Calculer l'EV+
Comparez la probabilité modélisée à la probabilité implicite bookmaker (1 / cote). Si votre modèle donne 62 % sur Over 2.5 et la cote implique 57 %, l'espérance mathématique (EV+) est positive : c'est une opportunité de value betting.
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