Biais de récence — pondération exponentielle
La tendance statistique sur 10 matchs est calculée avec décroissance exponentielle. Les 3 derniers matchs pèsent plus que les 7 précédents. Cela évite que des performances récentes anormales dominent excessivement la modélisation mathématique.
Biais xG sur petits échantillons de données
Les Expected Goals (xG) d'un seul match peuvent être trompeurs. DoctoBET signale automatiquement les équipes ayant moins de 6 matchs dans la fenêtre d'analyse comme "signal faible" — la probabilité calculée est présentée avec un intervalle de confiance plus large.
Calibration continue du modèle de loi de Poisson
La précision des probabilités modélisées est vérifiée sur l'historique des 500+ derniers matchs par championnat. Si les probabilités à 60 % se réalisent entre 58 et 62 % du temps, le modèle est considéré comme calibré. Tout écart déclenche une révision des paramètres.
Biais de changement tactique
Un changement d'entraîneur ou un passage à un nouveau schéma tactique invalide partiellement l'échantillon de données historique. DoctoBET intègre une fenêtre de détection des ruptures stylistiques basée sur les métriques de possession et de pressing (PPDA).