Erreur 1 — Échantillon de données trop petit
Un échantillon de données inférieur à 8 matchs est insuffisant pour estimer des xG moyens fiables. La variance des buts marqués sur 5 matchs est trop élevée pour isoler la signal de la tendance statistique.
Erreur 2 — Confondre xG bruts et xG ajustés
Les Expected Goals (xG) bruts incluent les penalties et les occasions exceptionnelles. Les xG ajustés (sans penalties, sans occasions à 0.9+ xG) sont plus stables pour la modélisation mathématique.
Erreur 3 — Ignorer la probabilité implicite
Même une analyse correcte est inutile si la cote bookmaker intègre déjà cette information. Calculez toujours l'espérance mathématique (EV+) avant de conclure à une opportunité.
Erreur 4 — Biais de confirmation
Chercher uniquement les statistiques qui confirment un choix pré-établi. La loi de Poisson élimine ce biais en produisant des probabilités calculées avant tout jugement.
Erreur 5 — Négliger le contexte
Des statistiques identiques dans un match de championnat et un match de Coupe n'ont pas la même signification. Tenez compte de l'enjeu, de la rotation et de la fatigue.