1. Filtrer
Créer des critères (BTTS/Over/forme) pour réduire l'univers de matchs.
Stratégie Value Bet : détecter des opportunités EV+ avec une méthode automatique
🤖 TL;DR IA ⚡ Lecture rapide
La stratégie value bet DoctoBET combine sélection automatique de matchs, modélisation mathématique des probabilités, et comparaison avec la probabilité implicite des cotes pour isoler les situations EV+.
Une stratégie value bet efficace repose sur une règle simple : comparer la probabilité modélisée à la probabilité implicite de la cote.
Le moteur DoctoBET vous aide à trouver d'abord les matchs compatibles avec vos critères, puis à prioriser ceux où l'espérance mathématique (EV+) est positive.
Pipeline Value Bet
2. Modéliser
Utiliser la probabilité issue de la modélisation mathématique et des Expected Goals (xG).
3. Comparer
Repérer les écarts positifs entre probabilité modélisée et cotes du marché.
Exemple de règle
- BTTS domicile ≥ 70 %
- BTTS extérieur ≥ 65 %
- Forme récente ≥ 60 %
- Minimum 20 matchs
Validation EV+
- Probabilité implicite = 1 / cote
- EV+ si P_modèle > P_implicite
- Prioriser les meilleurs écarts
- Suivre la performance par stratégie
Pourquoi cette méthode est plus solide
Vous remplacez l'analyse subjective par des règles mesurables, basées sur un échantillon de données, une tendance statistique et une comparaison systématique marché/modèle.
La stratégie peut alors être rejouée, mesurée et améliorée de manière rationnelle.
🧠 Propulsez ces données dans votre IA avec l'accès MCP
Connectez directement la base statistique DoctoBET à Claude, ChatGPT ou Le Chat pour automatiser vos calculs de Value Bets.
⚡ Prompt-ready🔌 API DoctoBET📈 Focus EV+
💬 Prompt : Trouve les matchs EV+ où la probabilité DoctoBET dépasse la probabilité implicite bookmaker d'au moins 6 points.
🛠️ Tool Call : doctobet.findValueBets({ minEdge: 0.06, strategy: 'custom-selection' })